Moving Average Forecast Problems

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Peramalan Rata-rata Rata-rata. Pengenalan Seperti yang Anda duga, kita melihat beberapa pendekatan paling primitif untuk Peramalan Tapi mudah-mudahan ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan penerapan prakiraan di spreadsheet. Dalam uraian ini, kami akan melanjutkan dengan memulai dari awal dan mulai bekerja dengan perkiraan Moving Average. Rata-rata Prakiraan Rata-rata Semua orang terbiasa dengan pergerakan Rata-rata prakiraan terlepas dari apakah mereka percaya mereka Semua mahasiswa melakukannya sepanjang waktu Pikirkan nilai tes Anda dalam kursus di mana Anda akan menjalani empat tes selama semester Mari anggap Anda mendapat nilai 85 pada tes pertama Anda. Apa yang akan dilakukan Anda memprediksi untuk skor tes kedua Anda. Apa yang menurut Anda akan diprediksi oleh guru Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa mungkin teman Anda akan Dict untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi orang tua Anda untuk skor tes Anda yang berikutnya. Terlepas dari semua pengelupasan yang mungkin Anda lakukan terhadap teman dan orang tua Anda, mereka dan guru Anda sangat mungkin mengharapkan Anda mendapatkan sesuatu di Area dari 85 yang baru saja Anda dapatkan. Nah, sekarang mari kita berasumsi bahwa meskipun promosi diri Anda ke teman Anda, Anda terlalu memperkirakan sendiri dan menganggap Anda bisa belajar lebih sedikit untuk tes kedua dan Anda mendapatkan nilai 73. Sekarang apa Semua yang prihatin dan tidak peduli akan mengantisipasi Anda akan mengikuti ujian ketiga Anda Ada dua pendekatan yang sangat mungkin bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan terlepas dari apakah mereka akan membagikannya kepada Anda. Mereka mungkin berkata kepada diri mereka sendiri, Orang ini selalu bertiup. Asap tentang kecerdasannya Dia akan mendapatkan yang lain 73 jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan berusaha lebih mendukung dan berkata, Nah, sejauh ini Anda sudah mendapat nilai 85 dan 73, jadi mungkin Anda harus mencari tahu tentang 85 73 2 79 Saya tidak tahu, mungkin jika Anda kurang berpesta dan Tidak akan mengibaskan musang di semua tempat dan jika Anda mulai belajar lebih banyak lagi, Anda bisa mendapatkan skor yang lebih tinggi. Sebagian besar perkiraan ini benar-benar menghasilkan perkiraan rata-rata. Yang pertama hanya menggunakan skor terbaru untuk meramalkan kinerja masa depan Anda. Disebut ramalan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak namun menggunakan dua periode data. Mari berasumsi bahwa semua orang yang terhilang dengan pikiran hebat ini telah membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukan Baik pada tes ketiga untuk alasan Anda sendiri dan untuk menempatkan skor yang lebih tinggi di depan sekutu Anda Anda mengikuti tes dan skor Anda sebenarnya adalah 89 Setiap orang, termasuk Anda sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester yang akan datang. Up dan seperti biasa Anda merasa perlu memandu semua orang untuk membuat ramalan mereka tentang bagaimana Anda akan melakukan tes terakhir. Nah, mudah-mudahan Anda melihat polanya. Sekarang, semoga Anda bisa melihat pola yang menurut Anda paling akurat. E Sementara Kami Bekerja Sekarang kami kembali ke perusahaan pembersih baru kami yang dimulai oleh saudara tirinya yang terasing bernama Whistle While We Work Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir yang ditunjukkan oleh bagian berikut dari spreadsheet Kami pertama kali menyajikan data untuk perkiraan rata-rata bergerak tiga periode. Masuknya sel C6 seharusnya. Sekarang Anda bisa menyalin formula sel ini ke sel lain C7 sampai C11. Tidak peduli bagaimana rata-rata bergerak melampaui data historis terbaru namun menggunakan tiga periode paling terakhir yang tersedia untuk setiap prediksi Anda juga harus Perhatikan bahwa kami tidak benar-benar perlu membuat prediksi untuk periode sebelumnya untuk mengembangkan prediksi terbaru kami Ini jelas berbeda dari model pemulusan eksponensial yang saya sertakan prediksi masa lalu karena kami akan menggunakannya di halaman web berikutnya untuk mengukur Prediksi validitas. Sekarang saya ingin menyajikan hasil yang analog untuk ramalan rata-rata bergerak dua periode. Entri untuk sel C5 seharusnya. Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini. Turun ke sel-sel lain C6 melalui C11.Notice bagaimana sekarang hanya dua potongan terbaru dari data historis yang digunakan untuk setiap prediksi. Sekali lagi, saya telah memasukkan prediksi masa lalu untuk tujuan ilustrasi dan untuk penggunaan selanjutnya dalam perkiraan validasi. Beberapa hal lain yang berasal dari Penting untuk diperhatikan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-m, hanya m nilai data terbaru digunakan untuk membuat prediksi Tidak ada hal lain yang diperlukan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-periode, saat membuat prediksi sebelumnya, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi Pada periode m 1. Kedua masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Mengembangkan Fungsi Bergerak Rata-rata Sekarang kita perlu mengembangkan kode untuk perkiraan rata-rata bergerak yang dapat digunakan secara lebih fleksibel. Kode berikut Perhatikan bahwa inputnya adalah Untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam ramalan dan deretan nilai historis Anda dapat menyimpannya dalam buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi Bergerak Rata-rata Historis, NumberOfPeriods Sebagai Sin Mendeklarasikan dan menginisialisasi variabel Dim Item Sebagai Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation Sebagai Single Dim HistoricalSize As Integer. Menginisialisasi variabel Counter 1 Accumulation 0. Menentukan ukuran Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terbaru. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Kode ini akan dijelaskan di kelas Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya Seperti berikut ini. Moving Averages What Are They. Di antara indikator teknis yang paling populer, moving averages digunakan untuk mengukur arah trend saat ini Setiap jenis moving average yang biasa ditulis dalam tutorial ini karena MA adalah hasil matematis yang dihitung dengan rata-rata Sejumlah titik data masa lalu Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplotkan ke dalam tabel untuk memungkinkan pedagang melihat data yang merapikan daripada berfokus pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Paling sederhana Bentuk rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai SMA rata-rata bergerak sederhana, dihitung dengan tak Dengan mean aritmetik dari serangkaian nilai yang diberikan Misalnya, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar, Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian membagi hasilnya dengan 10 pada Gambar 1, jumlah harga Selama 10 hari terakhir 110 dibagi dengan jumlah hari ke 10 sampai pada rata-rata 10 hari Jika trader ingin melihat rata-rata 50 hari, jenis perhitungan yang sama akan dilakukan, namun akan mencakup harga Selama 50 hari terakhir Rata-rata yang dihasilkan di bawah 11 memperhitungkan 10 data terakhir dalam rangka memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana harga aset dibandingkan dengan 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknik menyebut alat ini bergerak. Rata-rata dan bukan hanya rata-rata biasa Jawabannya adalah karena saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus diturunkan dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Jadi, kumpulan data terus bergerak untuk memperhitungkan data baru. Seperti tersedia Metode ca Lculation memastikan bahwa hanya informasi terkini yang dipertanggungjawabkan pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan ke himpunan, kotak merah yang mewakili 10 titik data terakhir bergerak ke kanan dan nilai terakhir 15 dijatuhkan dari Perhitungan Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan mengharapkan untuk melihat rata-rata penurunan data, yang mana, dalam hal ini dari 11 sampai 10.Apa yang Bergerak Rata-rata terlihat seperti nilai MA telah dihitung, mereka diplot ke dalam grafik dan kemudian terhubung untuk menciptakan garis rata-rata bergerak. Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, namun bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis pada hal ini nanti. Seperti yang dapat Anda lihat di Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu rata-rata bergerak ke diagram mana pun dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, namun Anda akan terbiasa dengan mereka seiring berjalannya waktu. Garis merah hanyalah harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sedangkan garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang Anda mengerti apa itu rata-rata bergerak dan seperti apa, kita akan mengenalkan jenis perpindahan yang berbeda. Rata-rata dan memeriksa bagaimana hal itu berbeda dari rata-rata bergerak sederhana yang disebutkan sebelumnya. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan pedagang, namun seperti semua indikator teknis, memang ada kritiknya Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan SMA terbatas karena masing-masing titik di Seri data berbobot sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan Kritik berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan daripada data yang lebih tua dan harus memiliki pengaruh lebih besar pada hasil akhir. Menanggapi kritik ini, para pedagang mulai memberi Lebih berat terhadap data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai tipe rata-rata baru, yang paling populer adalah rata-rata bergerak eksponensial EMA Untuk bacaan lebih lanjut, lihat B Asics Of Weighted Moving Averages dan Apa s perbedaan antara SMA dan EMA. Exponential Moving Average Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis moving average yang memberi bobot lebih pada harga terkini dalam upaya untuk membuatnya lebih responsif terhadap informasi baru. Persamaan yang agak rumit untuk menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting melakukan perhitungan untuk Anda. Namun, bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA. Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama dari EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya Masalah kecil ini dapat diatasi dengan memulai penghitungan dengan rata-rata bergerak sederhana dan melanjutkan dengan rumus di atas dari sana Kami telah memberi Anda contoh spreadsheet yang Termasuk contoh kehidupan nyata bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang setelah Anda ha Ada pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana perbedaan rata-rata ini Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada titik data baru-baru ini, menjadikannya sebagai Jenis rata-rata tertimbang Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik 15, namun EMA merespons lebih cepat terhadap harga yang berubah Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik, dan jatuh lebih cepat dari pada SMA ketika harga menurun Responsif ini adalah alasan utama mengapa banyak pedagang lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa yang Beragam Hari Berarti Rata-rata Bergerak adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti pengguna dapat dengan bebas memilih kerangka waktu apa pun Ingin saat menciptakan rata-rata Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 hari Semakin pendek rentang waktu yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif akan perubahan harga. Jangka waktu, kurang sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan ada Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda adalah dengan bereksperimen dengan nomor Dari periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda.