Simple Moving Average Algorithm C

Apakah mungkin untuk menerapkan rata-rata bergerak di C tanpa memerlukan jendela sampel. Saya telah menemukan bahwa saya dapat mengoptimalkan sedikit, dengan memilih ukuran jendela yang merupakan kekuatan dua untuk memungkinkan perpindahan bit daripada membagi, tapi Tidak perlu penyangga akan menyenangkan Apakah ada cara untuk mengekspresikan hasil rata-rata bergerak baru hanya sebagai fungsi dari hasil lama dan sampel baru. Buatlah contoh rata-rata bergerak, di jendela 4 sampel menjadi. Tambah sampel baru eA Rata bergerak dapat diimplementasikan secara rekursif, namun untuk kalkulasi rata-rata bergerak yang tepat, Anda harus mengingat sampel masukan tertua dalam jumlah yaitu huruf a pada contoh Anda. Untuk panjang N yang rata-rata Anda hitung. Dimana yn adalah sinyal output dan xn Adalah sinyal masukan Eq 1 dapat ditulis secara rekursif as. So Anda selalu perlu mengingat sampel xnN untuk menghitung 2.As yang ditunjukkan oleh Conrad Turner, Anda dapat menggunakan jendela eksponensial yang jauh lebih panjang, yang memungkinkan Anda untuk menghitung Outputnya hanya dari masa lalu Letakkan dan masukan saat ini. Ini bukan standar pergerakan tanpa bobot standar namun memiliki rata-rata pergerakan tertimbang secara eksponensial, di mana sampel lebih jauh di masa lalu mendapatkan bobot yang lebih kecil, namun setidaknya secara teori Anda tidak akan pernah melupakan apa pun yang bobotnya menjadi semakin kecil Sampel jauh di masa lalu. Aku menerapkan rata-rata bergerak tanpa memori item individu untuk program pelacakan GPS saya menulis. Saya mulai dengan 1 sampel dan membagi dengan 1 untuk mendapatkan avg. I saat ini kemudian menambahkan sampel anothe dan membagi dengan 2 ke Avg saat ini berlanjut sampai saya mencapai panjang rata-rata. Setiap waktu sesudahnya, saya menambahkan sampel baru, mendapatkan rata-rata dan menghapus rata-rata dari total. Saya bukan seorang matematikawan tapi ini sepertinya cara yang baik untuk Lakukan itu saya pikir itu akan mengubah perut orang matematika sejati tapi, ternyata itu adalah salah satu cara yang dapat diterima untuk melakukannya Dan itu bekerja dengan baik Ingatlah bahwa semakin tinggi panjang Anda semakin lambat, mengikuti apa yang ingin Anda ikuti. Itu mungkin tidak masalah Waktu tapi ketika mengikuti satelit, jika Anda lamban, jejaknya bisa jauh dari posisi sebenarnya dan akan terlihat buruk Anda bisa memiliki celah antara duduk dan titik-titik trailing saya memilih panjang 15 kali update 6 kali per menit ke Mendapatkan smoothing yang memadai dan tidak terlalu jauh dari posisi duduk sebenarnya dengan titik jejak yang merapikan. Dijawab pada 16 Nov 16 di 23 03.initialize total 0, hitung 0 setiap kali melihat nilai baru. Kemudian salah satu input scanf, satu tambah total newValue, Satu jumlah kenaikan, satu membagi jumlah total rata-rata. Ini akan menjadi rata-rata bergerak di atas semua masukan. Untuk menghitung rata-rata hanya di atas 4 masukan terakhir, akan memerlukan 4 variabel input, mungkin menyalin setiap masukan ke input yang lebih tua, lalu menghitung pergerakan baru Rata-rata sebagai jumlah dari 4 inputvariables, dibagi dengan 4 right shift 2 akan bagus jika semua input positif untuk membuat perhitungan rata-rata. Terjawab 3 Februari 15 di 4 06. Itu akan benar-benar menghitung rata-rata total dan TIDAK rata-rata bergerak Sebagai Hitunglah S lebih besar dampak dari setiap sampel masukan baru menjadi sangat kecil Hilmar Feb 3 15 di 13 53. Jawaban Anda.2017 Stack Exchange, Inc. Saya tahu ini dapat dicapai dengan dorongan sesuai, tapi saya benar-benar ingin menghindari penggunaan dorongan yang saya miliki. Googled dan tidak menemukan contoh yang sesuai atau mudah dibaca. Pada dasarnya saya ingin melacak rata-rata bergerak aliran arus dari sejumlah angka floating point dengan menggunakan 1000 nomor terbaru sebagai sampel data. Apa cara termudah untuk mencapainya? Bereksperimen dengan menggunakan array melingkar, rata-rata bergerak eksponensial dan rata-rata pergerakan yang lebih sederhana dan menemukan bahwa hasil dari array melingkar sesuai dengan kebutuhan saya dengan baik. Ikuti 12 12 12 di 4 38. Jika kebutuhan Anda sederhana, Anda mungkin mencoba menggunakan Rata bergerak eksponensial. Secara sederhana, Anda membuat variabel akumulator, dan saat kode Anda melihat setiap sampel, kode akan memperbarui akumulator dengan nilai baru Anda memilih alfa konstan yang antara 0 dan 1, dan hitung ini. Anda hanya perlu Untuk menemukan nilai a Lpha dimana efek sampel yang diberikan hanya bertahan sekitar 1000 sampel. Hmm, saya tidak benar-benar yakin ini cocok untuk Anda, karena sekarang saya telah meletakkannya di sini Masalahnya adalah 1000 adalah jendela yang cukup panjang untuk rata-rata bergerak eksponensial. Saya tidak yakin ada alfa yang akan menyebarkan rata-rata di atas 1000 nomor terakhir, tanpa underflow dalam perhitungan floating point Tapi jika Anda menginginkan rata-rata yang lebih kecil, seperti 30 angka atau lebih, ini adalah cara yang sangat mudah dan cepat untuk dilakukan. It. answered 12 Jun 12 at 4 44. 1 pada posting Anda Rata-rata bergerak eksponensial dapat memungkinkan alfa menjadi variabel Jadi ini memungkinkannya digunakan untuk menghitung rata-rata basa misalnya byte per detik Jika waktu sejak pembaruan akumulator terakhir lebih banyak Dari 1 detik, Anda membiarkan alpha menjadi 1 0 Jika tidak, Anda dapat membiarkan alpha menjadi usec sejak pembaruan terakhir 1000000 jxh 12 Jun 12 di 6 21. Biasanya saya ingin melacak rata-rata bergerak aliran arus dari sejumlah bilangan floating point menggunakan 1000 nomor terbaru sebagai data sample. Not E bahwa di bawah ini update total sebagai elemen sebagai tambahan diganti, hindari biaya ON traversal untuk menghitung jumlah yang dibutuhkan untuk rata-rata - sesuai permintaan. Total dibuat parameter yang berbeda dari T untuk mendukung misal menggunakan panjang panjang bila total 1000 long s , Int untuk char s, atau double to float total. Ini sedikit cacat pada numsamples yang bisa melewati INTMAX - jika Anda peduli Anda bisa menggunakan unsigned long long atau menggunakan data anggota bool tambahan untuk dicatat saat kontainer. Pertama kali diisi saat bersepeda numamples sekitar array terbaik kemudian berganti nama menjadi sesuatu yang tidak berbahaya seperti pos. answer 12 12 12 at 5 19.one mengasumsikan bahwa sampel T operator void sebenarnya void operator T sampel oPless 8 Jun 14 di 11 52. oPless ahhh baik melihat Sebenarnya saya bermaksud untuk itu menjadi bawaan operator T sampel tapi tentu saja Anda bisa menggunakan notasi apa pun yang Anda suka Will fix, terima kasih Tony D 8 Jun 14 at 14 27.Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. A sederhana Moving average dapat disesuaikan Bahwa hal itu dapat dihitung untuk jangka waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk sejumlah jangka waktu dan kemudian membagi jumlah ini dengan jumlah periode waktu, yang memberi harga rata-rata keamanan selama Periode waktu Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan ketidakstabilan, dan membuat lebih mudah untuk melihat tren harga suatu keamanan Jika titik rata-rata bergerak sederhana naik, ini berarti harga sekuritas meningkat Jika mengarah ke bawah berarti keamanan Harga menurun Semakin lama jangka waktu untuk moving average, semakin kecil rata-rata pergerakan sederhana Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun pembacaannya mendekati data sumber. Analitis Signifikansi. Rata-rata pergerakan adalah alat analisis penting yang digunakan untuk Mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan dalam tren yang mapan Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata bergerak sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan saya S dalam uptrend atau downtrend Alat analisis analitik populer lainnya, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing rentang waktu yang berbeda. Jika rata-rata bergerak sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, tren naik adalah Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan adanya pergerakan ke bawah dalam tren. Pola Perdagangan Populer. Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata pergerakan sederhana mencakup salib kematian dan salib emas Sebuah salib kematian terjadi. Ketika rata-rata bergerak sederhana 50 hari melintasi di bawah rata-rata pergerakan 200 hari Ini dianggap sebagai sinyal bearish, kerugian lebih lanjut ada di toko Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang Diperkuat oleh Volume perdagangan tinggi, ini bisa memberi sinyal kenaikan lebih lanjut di toko.