Indikator MetaTrader 4 - Indikator. FRASMA Fractally Modified Simple Moving Average - indikator untuk MetaTrader 4. SMA dipercepat selama tren dan melambat di pasar sideway, sehingga untuk menghindari sinyal palsu Ini menggunakan dimensi fraktal seperti yang dihitung oleh iliko di dalamnya. Indikator yang disebut dan memanfaatkannya untuk kelancaran SMA saya merasa itu yang terbaik digunakan dalam kombinasi dengan itu, jadi saya lampirkan file meskipun kedua indikator bersifat independen dan bisa digunakan sendiri. Rincian teoritis dibalik logika indikator ini dapat ditemukan. Di blog saya. Indikator ini kemudian bisa digunakan untuk perdagangan band, dan saya berniat mengembangkan band bollinger yang fraktal berdasarkan hal itu dalam beberapa minggu ke depan. Tai Tai, Tidak, Anda benar, ini adalah kesalahan dari pihak saya, Anda adalah Dengan sempurna dibenarkan untuk menggunakan harga rata-rata, rata-rata dan bobot yang Anda inginkan. Saya hanya lupa menambahkannya Cheers Jean-Philippe. Bagi siapa saja yang ingin menambahkan dukungan untuk harga rata-rata, khas, atau berbobot untuk FRASMA atau FRASMAv2 mereka, mohon ganti ComputeLastNbBars fungsi dengan di bawah ini Hanya mengkompilasi ulang dan semua harus bekerja seperti biasa Tai. jppoton, terima kasih atas ide bagus 10.Terima kasih kepada Jean-philipee, Indikator ini sangat berguna, saya diuji di akun demo dan saya menghasilkan keuntungan yang lumayan It is awesome Ini mungkin indikator terbaik sejauh ini saya menggunakan garis biru yang melintasi erandomline 1 5 dari dimensi fraktal untuk mengubah warna merah sebagai sinyal pelarian Dengan kombinasi FRASMA untuk mengidentifikasi arah tren atau Sayangnya saya tidak memperhatikan saya. Bagan 24-7 Apa yang saya pikir akan membantu saya menghemat banyak waktu Dapatkah Anda menambahkan dimensi fraktal sebuah indikator peringatan ke indikator lansiran saya bahwa kapan pun garis biru melintasi garis erandomline 1 5 atau crossover tolong email saya peteramaro Terima kasih dan selamat Natal. Hi Jean, Bisakah anda ceritakan bagaimana perhitungan dimensi fraktal ini Berapa banyak titik yang anda gunakan untuk regresi lineal RS 30 yang muncul di indikator berapakah, jumlah data Thanks. Moving Averages - Rata-rata Sederhana dan Eksponensial. Moving - Rata-rata Sederhana dan Eksponensial. Moding rata-rata menghaluskan data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Meskipun demikian, rata-rata bergerak membantu memperlancar aksi harga dan menyaring suara bising. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Rata-rata SMA dan Rata-rata Bergerak Eksponensial EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan EMA di dalamnya. Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata bergerak sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama periode tertentu. Sebagian besar bergerak a Verages didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disiratkan namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak. Data lama turun saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata Untuk bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan Titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata bergerak Juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya adalah Rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average. Ada tiga langkah. Untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung eksponensial Rata bergerak Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru EMA periode-10 juga dapat disebut EMA A 20-periode EMA yang berlaku 18 9 52 menimbang harga terbaru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu yang lebih pendek lebih banyak dari pada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, bobot Dengan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Berikut adalah spreadsheet Contoh rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari hanya bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Rata-rata pergerakan eksponensial Dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian Dengan kata lain, Nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana Memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata pergerakan, semakin banyak lag A Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah arah. Klik di grafik untuk bagan live version. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan 10 - day EMA mengikuti harga dan SMA 100 hari yang semakin tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara tanggal 10 dan 100 hari Rata-rata ketika mendekati faktor lag. Rata-rata Berputar vs Eksponensial Rata-rata. Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik daripada rata-rata pergerakan eksponensial lainnya yang memiliki sedikit lag dan oleh karena itu lebih sensitif. Untuk harga terakhir - dan perubahan harga terkini Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi support Atau tingkat resistensi. Memegang preferensi rata-rata tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari dengan warna merah dan EMA 50 hari dalam warna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA E MA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analitis Rata-rata pergerakan pendek 5- 20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa moving average lengths Lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan rata-rata bergerak jangka panjang. Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah yang digunakan banyak chartis. Rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah untuk menghitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Trend Identification. Th Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Istilah moving average berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah dari Rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata bergerak yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang menurun mengindikasikan bahwa harga rata-rata turun. Rata-rata pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak Mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi Paling baik atau setelah mereka terjadi pada MMM terburuk terus berlanjut sampai Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini. Begitu terjadi, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Moving averages Bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Dua kali Crossover. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu moving average yang relatif panjang. Dengan semua rata-rata bergerak, panjang umum rata-rata bergerak menentukan kerangka waktu untuk sistem Suatu sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari. Akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi whe N rata-rata moving average yang lebih pendek di bawah rata-rata bergerak yang lebih lama Ini dikenal sebagai salib mati. Rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal. Sinyal bekerja hebat ketika tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat terpendek. Rata-rata bergerak melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus hijau EMA 10 hari dan EMA 50 hari Garis merah Garis hitam adalah penutup harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, Tapi ini tidak bertahan lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, mengakibatkan guncangan lain. Salib bearish ini tidak bertahan lama. EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan kuat karena saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini Pertama, crossover cenderung melesat dengan harga Atau filter waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk Mengidentifikasi dan mengkuantifikasi crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua rata-rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama dead cross Persentase Harga Oscillator PPO dapat kita Dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50.200, 1 Ada empat crossover rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan yang buruk. Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik ketika trennya adalah Kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah harga Moving average Price crossover dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Moving moving average menetapkan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal. E akan mencari harga bullish hanya bila harga sudah di atas rata-rata bergerak yang lebih panjang Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal saat harga bergerak. Di atas rata-rata pergerakan 50 hari Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan kemunduran dalam uptrend A yang lebih besar. Silang di atas rata-rata pergerakan 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas level 200- Hari bergerak rata-rata pada bulan Agustus Ada dips di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi pada awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish panah hijau selaras dengan uptrend M yang lebih besar. ACD 1,50,1 ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupannya di atas 50 hari. EMA dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai pendukung dalam uptrend dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan mendapatkan support mendekati moving average 20 hari sederhana, Yang juga digunakan dalam Bollinger Bands Uptrend jangka panjang mungkin menemukan support mendekati rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan support atau resistance hanya karena Ini sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama kemajuan Once Tren terbalik dengan double support break, 200-da Y bergerak rata-rata bertindak sebagai resistan sekitar 9500.Jangan mengharapkan tingkat dukungan dan resistensi yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama moving average yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka rentan terhadap overshoots Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi support Atau zona perlawanan. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun, trennya adalah teman Anda. Dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata pergerakan tidak efektif Sekali Dalam sebuah tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tapi juga memberi sinyal terlambat Don t berharap untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving averages Seperti pada mos Alat analisis teknis, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Charts. Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional Dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A Comma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan ke Pergeseran rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke r Ight 10 periods. Multiple moving averages dapat dilapisi dengan harga plot dengan hanya menambahkan garis overlay lainnya ke meja kerja StockCharts members dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara moving average beberapa Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. . Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy. Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. A Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga bisa dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan harga penutupan Keamanan untuk sejumlah periode waktu dan kemudian membagi jumlah ini dengan jumlah periode waktu, yang memberikan harga rata-rata keamanan selama periode waktu Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan ketidakstabilan, dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren harga sebuah Keamanan Jika titik rata-rata bergerak sederhana naik, ini berarti harga keamanan meningkat Jika mengarah ke bawah berarti harga sekuritas menurun Semakin lama t Imeframe untuk moving average, rata-rata moving average yang sederhana Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun pembacaannya lebih dekat ke data sumber. Signifikansialalal. Rata-rata pergerakan adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan Potensi untuk perubahan dalam tren yang mapan Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata bergerak sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan dalam tren naik atau kecenderungan turun Alat analisis analitik populer lainnya, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan sepasang Rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing mencakup kerangka waktu yang berbeda Jika rata-rata bergerak sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, uptrend diharapkan. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek memberi sinyal pergerakan ke bawah Tren. Pola Perdagangan Populer. Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib kematian dan salib emas Sebuah salib kematian terjadi ketika mo sederhana 50 hari Dengan rata-rata persilangan di bawah rata-rata pergerakan 200 hari Ini dianggap sebagai sinyal bearish, kerugian lebih lanjut ada di toko. Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang Diperkuat oleh volume perdagangan yang tinggi, ini dapat Sinyal keuntungan lebih lanjut ada di toko.
No comments:
Post a Comment